heeline-1 님의 블로그

최근 AI 업계에서 가장 뜨거운 이슈는 ‘딥시크-R1’과 오픈AI의 ‘딥 리서치’입니다. 이 두 기술은 AI의 정의를 다시 쓰고 있으며, 기업들이 동일한 모델을 사용하는 시대가 끝날 것이라는 예측이 나오고 있습니다. 검색 증강 생성(RAG), 모델 증류, 미세 조정(SFT), 강화 학습(RL) 등의 기술이 더욱 중요해지고 있는 이유를 알아보겠습니다.1. 기업이 같은 AI 모델을 쓰지 않는 시대가 온다?과거에는 많은 기업이 대형 AI 모델 하나를 공유해 사용했습니다. 위의 그림과 같이 이해한다면, 뤼튼 같이 ChatGPT의 API를 공유해서 사용하는 서비스들은 일종의 낚시대입니다. 딥시크의 등장 이후, 각자의 도메인에 최적화된 맞춤형 모델을 쉽게 만들 수 있는 시대가 열리고 있습니다. 특히, 딥시크-R1은..

오픈AI가 미국 전역에 대규모 인공지능(AI) 데이터센터를 구축하는 '스타게이트(Stargate)' 프로젝트를 본격적으로 추진하고 있다. 이번 프로젝트는 오픈AI뿐만 아니라 소프트뱅크, 오라클 등이 협력하여 미국 내 AI 인프라를 강화하는 데 초점을 맞추고 있다. 미국 정부도 AI 기술 경쟁력을 유지하기 위한 전략으로 적극적으로 지원하는 것으로 알려졌다.스타게이트 프로젝트, 5000억 달러 규모의 초대형 투자오픈AI의 '스타게이트' 프로젝트는 초기 투자 규모만 1,000억 달러(약 143조 원)이며, 향후 4년 동안 최대 5,000억 달러(약 718조 원)까지 투자가 확대될 예정이다. 이를 통해 미국 전역에 데이터센터를 구축하고, AI 인프라를 확장하는 동시에 수천 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 기..

딥시크 AI, 한 달 만에 경쟁력 하락AI 업계에서 주목받았던 딥시크(DeepSeek)가 출시 한 달 만에 가격 경쟁력을 잃고, 성능 면에서도 오픈 소스 모델들의 추격을 받고 있다는 분석이 나오고 있다. 기존에 가장 큰 강점으로 꼽혔던 저렴한 비용이 더 이상 우위 요소가 되지 않으면서, 혁신성과 영향력 또한 빠르게 감소하는 모습이다.딥시크 모델 제작 비용, 정말 저렴한가?딥시크는 모델 개발 비용을 557만 달러로 발표했지만, 이는 사전 훈련 비용만 포함된 수치이며 인프라 구축 비용은 제외된 것으로 알려졌다. 하드웨어 비용 등을 고려하면 메타(Meta)와 유사한 수준이라는 평가까지 나오고 있다. 즉, 딥시크가 내세운 비용 절감 효과가 실제로는 제한적일 수 있다는 의미다.딥시크 API 요금 인상, 경쟁력 약..

최근 AI 업계에서 화제가 된 '딥시크(DeepSeek)'의 개발 비용과 혁신성에 대한 논쟁이 이어지고 있다. 딥시크의 최신 모델 '딥시크-V3'는 단 557만 달러(약 82억 원)라는 개발 비용으로 제작되었다고 발표되었지만, 이에 대한 반박이 나오면서 논란이 가열되고 있다.딥시크-V3의 진정한 혁신성?앤트로픽(Anthropic)의 CEO 다리오 아모데이는 최근 자신의 블로그를 통해 딥시크에 대한 견해를 밝혔다. 그는 '딥시크-R1'보다 한 달 앞서 출시된 '딥시크-V3'가 더 큰 혁신이라고 평가했지만, 557만 달러라는 개발 비용에는 의문을 제기했다. 또한, 미국의 AI 칩 수출 규제가 여전히 유효하며, AI 산업에서 리소스 투자가 중요하다고 강조했다.아모데이 CEO는 딥시크-V3가 일부 작업에서 미국..

고교학점제:2025년 3월부터 전국 고등학교에서 전면 시행되는 고교학점제는 학생들이 자신의 진로와 적성에 따라 원하는 과목을 선택하여 이수하고, 3년 동안 총 192학점 이상을 취득하면 졸업할 수 있는 제도입니다. 이 제도는 학생들의 자기주도적 학습 능력을 강화하고, 다양한 과목 선택을 통해 학업 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다. 몇몇 해외에서는 옛날부터 시행되고 있던 제도인 만큼 한국에서는 어떻게 적용될지 기대가 됩니다.주요 특징:과목 선택의 다양성: 학생들은 1학년 때 공통 과목을 이수한 후, 2학년부터는 자신의 흥미와 진로에 맞게 일반 선택, 진로 선택, 융합 선택 등 다양한 과목을 선택할 수 있습니다.학점 이수 기준: 졸업을 위해서는 총 192학점을 이수해야 하며, 각 과목별로 출석률 3분의 ..

최근 AI 챗봇 *딥시크(DeepSeek)*가 사용자 데이터를 중국으로 전송할 가능성이 있다는 보안 우려로 인해 여러 국가와 기업에서 차단 조치를 시행하고 있습니다. 서비스가 본격적으로 주목받은 지 1주일도 채 되지 않아 글로벌 시장에서 거센 반발에 부딪히고 있는 상황입니다. 딥시크 차단 기업과 정부 기관 증가주요 사이버 보안 기업, 딥시크 접근 차단블룸버그에 따르면, 다수의 사이버 보안 회사들이 딥시크를 차단하고 있습니다. 대표적으로:아르미스(Armis): 고객사의 약 70%가 딥시크 차단넷스코프(Netskope): 고객사의 52%가 딥시크 차단아르미스의 최고 기술책임자인 *나디르 이즈라엘(Nadir Izrael)*은 "딥시크가 중국 정부에 데이터를 유출할 가능성이 가장 큰 우려"라고 밝혔습니다.미국 ..

최근 AI 업계에서 새로운 국면이 펼쳐지고 있습니다. 지금까지 인공지능 모델 시장은 미국 중심으로 돌아갔습니다. OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, Meta의 LLaMA 등 대다수의 AI 모델이 미국 기업에서 개발되었습니다. 하지만 이제 중국이 본격적으로 AI 경쟁에 뛰어들면서 전 세계적인 AI 패권 경쟁이 벌어지고 있습니다.그 변화의 신호탄이 된 것이 바로 DeepSeek입니다. DeepSeek의 등장 이후, 미국 내 AI 모델 간 경쟁에서 벗어나 미국 vs 중국의 대결 구도가 형성되기 시작했습니다. Deepseek에 대해서는 여기를 참고해주세요.인터넷에서는 이를 반영하듯 AI 세계 대전이 시작되었다는 밈(Meme)과 이미지가 퍼지고 있으며, AI 업계 전문가들 사이에서도 AI ..

최근 AI 업계에서 캔버스 딥시크(DeepSeek)의 'R1' 모델이 급부상하며 OpenAI의 'o1'과의 비교가 본격적으로 이루어지고 있다. 다양한 벤치마크에서 두 모델이 엎치락뒤치락하며 경쟁을 벌이고 있으며, 특히 사용자 선호도 및 비용 효율성 측면에서도 많은 관심을 받고 있다. 더욱이 적은 개발 비용으로 인해 미국 Ai 시장과 그래픽카드 시장, 특히 엔비디아를 박살냈는데.OpenAI o1 vs. DeepSeek R1 벤치마크 비교딥시크가 지난 20일(현지시간) 공개한 벤치마크 결과에 따르면, R1은 6가지 테스트 중 3개에서 o1을 앞섰고, o1도 3개에서 우위를 점하며 뚜렷한 승패를 가리기 어려운 상황이다. 주요 테스트 결과는 다음과 같다.딥시크가 우세한 분야AIME (수학 경기대회 문제 테스트)..

우리가 매일 보는 달력, 특히 2월은 유독 날짜가 적어 궁금증을 자아냅니다. 왜 다른 달은 30일이나 31일인데, 2월만 28일일까요? 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 역사 속으로 잠시 여행을 떠나볼까요?옛날 옛날 로마 시대 이야기옛날 로마 시대 사람들은 하늘의 별을 관찰하고 지구가 태양 주위를 돈다는 사실을 알아냈습니다. 이를 바탕으로 1년이 365일 정도라는 것을 계산하고 달력을 만들었죠. 하지만 지구가 태양을 한 바퀴 도는 정확한 시간은 365일보다 조금 더 걸립니다. 이 작은 차이가 시간이 지날수록 점점 커져 달력과 실제 시간이 맞지 않는 문제를 일으켰습니다.똑똑한 사람들의 해결책: 윤년이 문제를 해결하기 위해 4년에 한 번씩 2월에 하루를 더하여 29일로 만드는 방법을 생각해냈습니다. 이렇게 하..

곧 발렌타인 데이가 다가오는데요. 초콜릿을 좋아하는 사람이라면 한 번쯤 화이트 초콜릿을 맛본 적이 있을 것입니다. 달콤하고 부드러운 맛이 특징인 화이트 초콜릿은 밀크 초콜릿이나 다크 초콜릿과는 다른 매력을 가지고 있지만, 몇몇 곳에서는 성분의 차이로 화이트 초콜릿은 초콜릿이 아니라는 의견도 있습니다. 그렇자면 시장 점유율 측면에서는 어떨까요? 이번 포스트에서는 화이트 초콜릿의 시장 점유율과 특징, 밀크 및 다크 초콜릿과의 차이점을 알아보겠습니다. 화이트 초콜릿 시장 점유율전 세계 초콜릿 시장에서 화이트 초콜릿이 차지하는 비중은 **약 5~10%**로 추정됩니다. 초콜릿 시장의 대부분을 밀크 초콜릿과 다크 초콜릿이 차지하고 있으며, 상대적으로 화이트 초콜릿의 점유율은 낮은 편입니다.초콜릿 시장 점유율 (추..